О ПОТОКЕ
ЛЕТНЯЯ
ШКОЛА
ШКОЛА
Обучение практикам построения системы анализа данных для продуктов. Детально разберем задачи, с которыми ежедневно сталкивается аналитик данных компании Xsolla. Отдельно поговорим о применении алгоритмов машинного обучения и систем Business Intelligence (BI) в ежедневной работе!
Пройдя школу анализа данных и машинного
обучения, ты:
• Поймешь принципы работы с метриками в компании
• Научишься применять анализ данных для бизнес-решений
• Прокачаешься в статистических методах и углубленных методах машинного обучения
• Настроишь BI аналитику для продукта
• Познакомишься с современными подходами промышленной разработки
Для студентов профильных ИТ-специальностей старших курсов бакалавриата или магистратуры, а также для тех, кто недавно закончил образование и хочет большего.
Пройдя школу анализа данных и машинного
обучения, ты:
• Поймешь принципы работы с метриками в компании
• Научишься применять анализ данных для бизнес-решений
• Прокачаешься в статистических методах и углубленных методах машинного обучения
• Настроишь BI аналитику для продукта
• Познакомишься с современными подходами промышленной разработки
Для студентов профильных ИТ-специальностей старших курсов бакалавриата или магистратуры, а также для тех, кто недавно закончил образование и хочет большего.
Обучение в Летней школе бесплатное.
Для поступления необходимо выполнить тестовое задание
Для поступления необходимо выполнить тестовое задание
СТОИМОСТЬ
Программа потока
Практическое применение анализа данных и машинного обучения в мини-проектах
1
Data Informed культура
Построение системы метрик и определение значимых показателей для бизнеса на основе data mining подхода
2
BI для анализа данных
Построение интерактивных отчетов для мониторинга показателей качества бизнеса
3
Автоматизация процессов анализа данных
Создание сервисов анализа данных и принятия решений
4
ML в реальных задачах
Применение углубленных алгоритмов машинного обучения для сложных задач прогноза на реальных данных
План работы Летней школы
1
1 июля — 20 июля
Прием заявок, выполнение тестовых заданий претендентами
2
20 июля — 25 июля
Разбор заявок, проверка тестовых заданий. Отбор кандидатов на каждый поток
3
27 июля — 31 августа
Онлайн-обучение в Летней школе. Выполнение домашних заданий, консультации с тренерами. Работа над итоговым заданием
4
5 сентября — 5 октября
Участие в проекте по продуктовой разработке для выпускников в офисе Xsolla
Лучшие студенты смогут пройти стажировку в Xsolla и получат возможность начать профессиональный путь специалиста Data Science
ЧТО ПОТОМ?
Подай заявку на бесплатное обучение и получи тестовое задание
Поделись с друзьями!
Не идешь в Летнюю школу сам — предложи другу